目次
概要
AWSは「Amazon Bedrock Managed Knowledge Base」を発表しました。社内の独自データを使った企業向け生成AIアプリを、短時間で構築できる新機能群です。
何が発表・更新されたのか
RAG（検索拡張生成：外部データを参照して回答精度を高める仕組み）の構築・運用の複雑さを抽象化し、ストレージ・検索・埋め込み・再ランク・基盤モデルの選定を1つのマネージドな仕組みにまとめました。デフォルトで埋め込み・再ランク・基盤モデルを自動選定・管理します。
なぜ重要なのか
従来は接続・精度調整・インフラ運用に多くの手間がかかっていましたが、それらの「差別化につながらない作業」を減らせます。開発者はインフラ管理ではなくビジネス成果に集中できます。
誰に関係があるのか
社内データを活用したAIエージェントやチャットボットを作りたい開発者・企業のIT担当者が対象です。複数システムにまたがる社内ナレッジを扱う組織に向いています。
仕事や業務でどう使えるのか
S3・SharePoint・Confluence・Web Crawler・Google Drive・OneDriveの6種類のコネクタで社内データを取り込み、質問応答の基盤を構築できます。「Smart Parsing」で多様な形式を自動解析し、「Agentic Retriever」が複雑な質問を段階的に分解して複数ソースから回答を組み立てます。
注意点
公式情報上では、日本での提供状況や対象プラン・料金の詳細は確認できませんでした。利用前にAWSの最新の公式情報をご確認ください。
公式情報
関連キーワード
- Amazon Bedrock
- RAG（検索拡張生成）
- AIエージェント
- AgentCore
