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生成AIの学び方で悩んでいませんか？
「何から学ぶか」「続けられるか」「仕事で使えるか」が大切と分かっていても、独学では難しいですよね。
DMM 生成AI CAMP 学び放題は、DMM.comが提供する月額制の生成AIオンラインスクールです。
総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題。職種別・ツール別のコースを、メンターやAIチューターのサポートを受けながら継続的に学べます。
その第一歩として、入会前に中身を体験できる60分の無料セミナーが用意されています。参加すると、こんなことが分かります。
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予約・参加は無料。入会するかはセミナーの後に決められます。
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※無料なのはセミナーで、学び放題本体は月額制の有料サービスです。料金は公式サイトをご確認ください。
※セミナー・コース内容は変更される場合があります。
概要
Anthropic（アンソロピック）は、米国の政府機関NTIA（電気通信情報局）が募集した「AIの説明責任（アカウンタビリティ）」に関する意見募集へ提出した回答を公開しました。高度なAIを安全に評価・監督するための政策提言をまとめた内容です。
何が発表・更新されたのか
AnthropicがNTIAへ提出した意見書と、その中核となる複数の政策提言が共有されました。評価手法の研究資金拡充、能力に応じたリスク評価、大規模学習の事前登録などが柱です。
なぜ重要なのか
現状、高度なAIシステムを厳密かつ包括的に評価する仕組みが十分に整っていないと指摘されています。評価・監査の枠組み整備は、AIのリスクを抑えつつ利点を活かすために不可欠だと位置づけられています。
誰に関係があるのか
主に政策立案者、規制当局、AI開発企業、第三者監査人、研究者が対象です。AIを利用する企業にとっても、将来の規制やルール形成の方向性を知る手がかりになります。
仕事や業務でどう使えるのか
これは直接使えるツールの発表ではなく、AI規制・安全性に関する政策提言です。今後の評価基準や情報開示ルールの動向を把握する参考情報として活用できます。
注意点
本文は米国の制度（NTIA・NIST）を前提とした提言です。日本での適用や具体的な規制化については、公式情報上では確認できませんでした。なお本文中の日付表記はJun 13, 2023となっています。
公式情報
関連キーワード
- Anthropic（アンソロピック）
- AIの説明責任（AI accountability）
- レッドチーミング
- 解釈可能性（interpretability）
- AI規制・ガバナンス
