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生成AIの学び方で悩んでいませんか？
「何から学ぶか」「続けられるか」「仕事で使えるか」が大切と分かっていても、独学では難しいですよね。
DMM 生成AI CAMP 学び放題は、DMM.comが提供する月額制の生成AIオンラインスクールです。
総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題。職種別・ツール別のコースを、メンターやAIチューターのサポートを受けながら継続的に学べます。
その第一歩として、入会前に中身を体験できる60分の無料セミナーが用意されています。参加すると、こんなことが分かります。
- 自分の職種で使えるか - マーケティング・営業・人事など職種別8コースの中身を体感できる！
- ツールごとの学び方 - ChatGPTやDifyなど、ツール別のマスターコースも確認できる！
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「無料セミナーで体験してから、学び放題に入会して継続的に学ぶ」という流れで始められるので、合うか分からないまま入会する心配がありません。
予約・参加は無料。入会するかはセミナーの後に決められます。
＼ 予約は30秒・日時を選ぶだけ ／
※無料なのはセミナーで、学び放題本体は月額制の有料サービスです。料金は公式サイトをご確認ください。
※セミナー・コース内容は変更される場合があります。
概要
AWS公式ブログで、Stardogの「セマンティックレイヤー（意味の層）」とAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせ、AIエージェント向けの分析基盤を構築する方法が解説されました。Amazon AuroraやAmazon Redshiftなど複数のデータソースを、ETL（データの抽出・変換・格納）なしで横断的に扱える点が特徴です。
何が発表・更新されたのか
StardogのセマンティックAIアプリケーションをAWS上に構築し、Strands AgentsのエージェントをAmazon Bedrock AgentCore上で動かして「顧客360度分析」の質問に答える手法が紹介されました。AgentCoreは認証・ホスティング・ツール認証情報を1つのマネージドサービスにまとめている点が採用理由として挙げられています。
なぜ重要なのか
企業データはシステムごとに「顧客」や「売上」の定義が異なり、AIに直接触らせると正しいようで矛盾した答えを返す問題があります。セマンティックレイヤーはビジネスの意味やルールを一度定義して再利用し、エージェントが信頼できる回答を出せるようにします。
誰に関係があるのか
AWS上で複数のデータベースを運用し、生成AIエージェントによる分析を検討している企業のデータ担当者やエンジニアに関係します。特にAuroraやRedshiftにデータが分散している組織向けの内容です。
仕事や業務でどう使えるのか
データを移動せず、エージェントがSPARQL（グラフ用の問い合わせ言語）経由でセマンティックレイヤーに問い合わせ、実行時に各ソースへのSQLに変換して回答します。RAG（検索拡張生成）と組み合わせ、文書検索と分析クエリの両方を同じエージェントで扱えます。
注意点
記事内には一般提供（GA）とベータの機能が混在すると明記されています。公式情報上では、日本での提供状況や対象プランの詳細は確認できませんでした。導入前に各サービスの提供状況をご確認ください。
公式情報
関連キーワード
- Amazon Bedrock AgentCore
- Stardog（セマンティックレイヤー／知識グラフ）
- Amazon Aurora / Amazon Redshift
- SPARQL・オントロジー
- RAG（検索拡張生成）
