データを使って物事を判断する考え方が広がるなかで、「データアナリスト」という職種への関心が高まっています。データを分析する仕事という大まかなイメージはあっても、具体的な役割までは知らない方も多いでしょう。この記事では、データアナリストの役割や仕事内容、似た職種との違いまでを、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。
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データアナリストとは？
データアナリストとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、現状の把握や課題の発見につなげる仕事を担う職種です。売上やアクセス状況、顧客の行動など、数字として表れる情報を読み解き、「今どうなっているのか」「なぜそうなっているのか」を明らかにしていきます。
分析した結果は、グラフや表などの分かりやすい形にまとめ、関係者に共有します。これにより、感覚ではなくデータにもとづいた判断ができるよう手助けするのが役割です。
いわば、データを通して現状を映し出し、次に何をすべきかを考えるためのヒントを提供する存在と考えると分かりやすいでしょう。
データアナリストが重要な理由
データアナリストが重要とされるのは、データが手元にあっても、それを読み解いて意味を見いだせなければ判断に活かせないからです。データを分かりやすく整理し、現状や課題を示すことで、納得感のある意思決定を支えます。
勘や経験だけに頼った判断は、見落としや思い込みが生じやすいものです。データという客観的な根拠を示すことで、より確かな判断につなげられると言えるでしょう。
データアナリストが使われる場面
データアナリストの仕事は、データを判断に活かしたいさまざまな場面で必要とされます。代表的な例を見てみましょう。
- 売上やアクセスの状況を分析し、現状を把握する場面
- 施策の効果を数字で確かめ、改善点を探る場面
- 顧客の傾向を分析し、サービス改善のヒントを得る場面
- データを分かりやすくまとめ、関係者に共有する場面
データアナリストの仕組み
データアナリストの仕事の進め方は、おおまかに次のような流れで考えると分かりやすいでしょう。
- 知りたいことや解決したい課題を明確にする
- 必要なデータを集め、分析できる形に整える
- データを分析し、傾向や特徴を読み取る
- 分析結果を分かりやすい形にまとめる
- 結果を共有し、次の行動につなげる
こうした流れを通じて、データを実際の判断や改善へとつなげていきます。扱うテーマやデータによって進め方は変わるため、ここで挙げた流れはあくまで一例として捉えておくとよいでしょう。
データアナリストと似た用語との違い
データアナリストは、データを扱う他の職種と混同されやすい面があります。それぞれの違いを整理しておきましょう。
データサイエンティストは、より高度な統計や予測の手法を用いて、将来の予測やモデルづくりまで踏み込むことが多いとされます。データアナリストは、現状の把握や課題の発見に重きを置く傾向があると考えると分かりやすいでしょう。
データエンジニアは、分析に使うデータを集めて整える土台づくりが中心です。データアナリストは、その整ったデータを使って分析を行う側に立っているという違いがあります。
データアナリストを理解するメリット
データアナリストの役割を理解しておくと、データがどのように現状把握や判断に役立てられているのかが見えやすくなります。数字を示すことの意味や、その活かし方への理解が深まるでしょう。
また、データに関わる職種同士の違いを知ることで、データを扱うチームの中で誰がどの役割を担うのかをイメージしやすくなります。
データアナリストの注意点
データアナリストに求められる知識やスキルは幅広く、企業や扱うテーマによって異なります。ここで説明した内容はあくまで一般的なイメージであり、実際の仕事内容は状況によって変わる点に注意が必要です。
また、分析の結果は前提となるデータの質に左右されます。データに偏りや不足があると誤った結論につながることもあるため、結果を慎重に読み解く姿勢が欠かせないと言えるでしょう。
データアナリストに関連する用語
データアナリストへの理解を深めるために、あわせて知っておきたい関連用語を紹介します。
- データサイエンティスト：高度な分析や予測まで踏み込む職種
- データエンジニア：分析の土台となるデータ基盤を整える職種
- 統計：データの傾向や関係性を数値的に分析する考え方
- 可視化：データをグラフや図で分かりやすく表す手法
まとめ
データアナリストは、データを分析して現状の把握や課題の発見につなげ、判断を支える役割を担う職種です。データを分かりやすく示すことで、確かな意思決定を後押しする存在と言えるでしょう。
扱う知識やスキルは幅広いため、まずは「データを読み解いて現状や課題を明らかにする仕事」という大まかな役割をつかむところから始めてみてください。関連職種との違いを知ると理解が深まります。
よくある質問
データアナリストになるには何を学べばよいですか？
データ分析の基礎や統計の考え方、データを扱うツールの知識が役立つことが一般的です。ただし求められる範囲は企業によって異なるため、まずは基礎から少しずつ理解を広げていくとよいでしょう。
データアナリストとデータサイエンティストの違いは何ですか？
データアナリストは現状の把握や課題発見に重きを置き、データサイエンティストはより高度な予測やモデルづくりまで踏み込むことが多いとされます。ただし境界はあいまいで、企業によって役割の幅は異なります。
未経験からデータアナリストを目指せますか？
基礎から学んで目指す人もいますが、必要な知識やスキルは状況によって異なります。一概には言えないため、まずはデータ分析や統計の基本的な考え方から触れてみるとよいでしょう。
