データの保管に関わる話の中で、「データレイク」という言葉を耳にすることがあります。データの湖を表すような言葉ですが、具体的に何を指すのかは分かりにくいかもしれません。この記事では、データレイクの意味や使われ方、関連する言葉との違いまでを、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。
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データレイクとは？
データレイクとは、さまざまな種類のデータを、形を細かく整えないまま、そのままためておける保管の場所を指す言葉です。湖のようにいろいろなデータをまとめてためられることから、この名前で呼ばれるとされます。
具体的には、文章や数値、画像などさまざまな形のデータを、加工しすぎずにそのまま受け入れて保管します。後から目的に応じて取り出し、活用できるようにしておく点に特徴があります。
いわば、いろいろなデータをそのままためておく大きな入れ物と考えると分かりやすいでしょう。データを幅広く受け入れられる柔軟さが特徴です。
データレイクが重要な理由
データレイクが注目されるのは、あらかじめ形を決めて整えてしまうと、後から別の使い方をしたいときに困ることがあるからです。そのままためておくことで、後の活用の幅を残しやすくなります。
また、さまざまな形のデータをまとめて受け入れられることは、幅広い活用の土台になります。データをそのままためる場所があることが、柔軟な活用を支えていると言えるでしょう。
データレイクが使われる場面
データレイクは、さまざまなデータをためておきたい場面で使われます。代表的な例を見てみましょう。
- いろいろな形のデータをまとめてためたい場面
- 後の活用の幅を残しておきたい場面
- 加工しすぎずにデータを保管したい場面
- 幅広い活用の土台を整えたい場面
データレイクの仕組み
データレイクの活かし方は、おおまかに次のような流れで考えると分かりやすいでしょう。
- ためておきたいデータを確かめる
- そのままの形でためていく
- 目的に応じて必要なデータを取り出す
- 使いやすい形に整えて活用する
- 状況に応じて整理を見直す
こうしていろいろなデータをためておき、後で活用していくのがデータレイクの活かし方です。使い方は状況によって変わるため、ここで挙げた流れはあくまで一例として捉えておくとよいでしょう。
データレイクと似た用語との違い
データレイクは、関連する言葉と混同されやすい面があります。それぞれの違いを整理しておきましょう。
データウェアハウスは、整えたデータをまとめて保管する場所を指すことが多いとされます。データレイクは、形を細かく整えないまま、そのままためておく点で違いがあると考えると分かりやすいでしょう。
ETL／ELTは、データを集めて整える処理を指します。データレイクは、そうしたデータを受け入れてためておく場所であり、処理と場所という関係になります。
データレイクという言葉を知っておくと、データがすぐ使える形にしてから保管されるとは限らず、そのままためておく形もあることが見えてきます。データをためる工夫への気づきにもつながるでしょう。
データレイクを理解するメリット
データレイクという言葉を理解しておくと、さまざまなデータがどのようにためられ、活用に備えられているのかが見えやすくなります。データをためる工夫への理解が深まるでしょう。
また、そのまま受け入れて後で活かすという考え方は、さまざまな場面にも通じます。柔軟に備える視点として参考にしやすいのも特徴です。
データレイクの注意点
データレイクは幅広くデータをためられる一方で、整理せずにためすぎると、必要なものを探しにくくなることがあります。どこに何があるかを分かるようにする工夫が大切だと考えるとよいでしょう。
また、ためたデータをどう活かすかまで考えておかないと、ただためているだけになることもあります。活用を意識する姿勢が欠かせないと言えるでしょう。
データレイクに関連する用語
データレイクへの理解を深めるために、あわせて知っておきたい関連用語を紹介します。
- データウェアハウス：整えたデータをまとめて保管する場所
- ETL／ELT：データを集めて整える処理
- データ：デジタルの形で扱う情報
- 分析：データから傾向や意味を読み取ること
まとめ
データレイクは、さまざまな種類のデータを、形を細かく整えないまま、そのままためておける保管の場所を指す言葉です。いろいろなデータをそのままためる大きな入れ物と言えるでしょう。
データを幅広く受け入れられる柔軟さが特徴です。まずは「いろいろなデータをそのままためておく場所」という大まかなイメージをつかむところから始めてみてください。
よくある質問
データレイクとは何ですか？
さまざまな種類のデータを、形を細かく整えないまま、そのままためておける保管の場所を指します。後から目的に応じて取り出し、活用できるようにしておく点が特徴です。
データレイクとデータウェアハウスの違いは何ですか？
データウェアハウスは整えたデータをまとめて保管し、データレイクは形を細かく整えないままそのままためておくとされます。整えるかどうかという違いで考えると分かりやすいでしょう。
データレイクを使うとき気をつけることはありますか？
整理せずにためすぎると必要なものを探しにくくなります。どこに何があるかを分かるようにし、ためたデータをどう活かすかまで考えることが大切です。
