データの活用に関わる話の中で、「データウェアハウス」という言葉を耳にすることがあります。データの倉庫を表すような言葉ですが、具体的に何を指すのかは分かりにくいかもしれません。この記事では、データウェアハウスの意味や使われ方、関連する言葉との違いまでを、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。
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データウェアハウスとは？
データウェアハウスとは、さまざまな場所から集めたデータを、分析しやすいように整えてまとめて保管しておく場所を指す言葉です。データの倉庫にたとえられ、必要なときに取り出して分析に活かせるようにしておきます。
具体的には、ばらばらにあったデータを集め、形をそろえて整理し、まとめて保管します。あらかじめ整えてあることで、分析の際にすぐ使えるようにしておく点に特徴があります。
いわば、分析しやすいよう整えたデータをまとめて保管する倉庫と考えると分かりやすいでしょう。データを判断に活かす土台となる場所です。
データウェアハウスが重要な理由
データウェアハウスが重要とされるのは、データがばらばらのままでは、分析のたびに集めて整える手間がかかるからです。あらかじめ整えてまとめておくことで、分析をスムーズに進めやすくなります。
また、形がそろっていると、複数のデータを組み合わせて見ることもしやすくなります。整えたデータをまとめておく場所があることが、データ活用を支えていると言えるでしょう。
データウェアハウスが使われる場面
データウェアハウスは、データを分析に活かしたいさまざまな場面で使われます。代表的な例を見てみましょう。
- 分析しやすい形でデータをまとめておきたい場面
- ばらばらのデータを整えて保管したい場面
- 複数のデータを組み合わせて見たい場面
- データ活用の土台を整えたい場面
データウェアハウスの仕組み
データウェアハウスの活かし方は、おおまかに次のような流れで考えると分かりやすいでしょう。
- 集めたいデータがどこにあるかを確かめる
- データを集めて形をそろえる
- 整えてまとめて保管する
- 必要なときに取り出して分析に使う
- 状況に応じて整理を見直す
こうして整えたデータをまとめて保管し、分析に活かしていくのがデータウェアハウスの活かし方です。使い方は状況によって変わるため、ここで挙げた流れはあくまで一例として捉えておくとよいでしょう。
データウェアハウスと似た用語との違い
データウェアハウスは、関連する言葉と混同されやすい面があります。それぞれの違いを整理しておきましょう。
データレイクは、形を細かく整えないままデータをそのままためておく場所を指すとされます。データウェアハウスは、分析しやすいよう整えてまとめておく点で違いがあると考えると分かりやすいでしょう。整えるかどうかという違いがあります。
ETL／ELTは、データを集めて整える処理を指します。データウェアハウスは、そうして整えたデータをまとめて保管する場所であり、処理と場所という関係になります。
データウェアハウスを理解するメリット
データウェアハウスという言葉を理解しておくと、データがどのように整えられ、分析に備えられているのかが見えやすくなります。データを活用する土台への理解が深まるでしょう。
また、あらかじめ整えてまとめておくという考え方は、さまざまな場面にも通じます。後の活用に備える視点として参考にしやすいのも特徴です。
データウェアハウスの注意点
データウェアハウスは整えたデータをまとめておく場所ですが、整えるには手間がかかることがあります。目的に合わせて整える範囲を考えることが大切だと考えるとよいでしょう。
また、整え方が目的に合っていないと、分析に使いにくくなることもあります。何のために整えるのかを意識する姿勢が欠かせないと言えるでしょう。
データウェアハウスに関連する用語
データウェアハウスへの理解を深めるために、あわせて知っておきたい関連用語を紹介します。
- データレイク：さまざまなデータをそのままためる場所
- ETL／ELT：データを集めて整える処理
- BIツール：データの分析を手助けする道具
- 分析：データから傾向や意味を読み取ること
まとめ
データウェアハウスは、さまざまな場所から集めたデータを、分析しやすいように整えてまとめて保管しておく場所を指す言葉です。分析に活かすために整えたデータの倉庫と言えるでしょう。
データを判断に活かす土台となる場所です。まずは「分析しやすいよう整えたデータをまとめて保管する場所」という大まかなイメージをつかむところから始めてみてください。
よくある質問
データウェアハウスとは何ですか？
さまざまな場所から集めたデータを、分析しやすいように整えてまとめて保管しておく場所を指します。必要なときに取り出して分析に活かせるようにしておきます。
データウェアハウスとデータレイクの違いは何ですか？
データウェアハウスは分析しやすいよう整えてまとめておき、データレイクは形を細かく整えないままそのままためておくとされます。整えるかどうかという違いがあります。
データウェアハウスを使うとき気をつけることはありますか？
整えるには手間がかかり、整え方が目的に合っていないと使いにくくなることがあります。何のために整えるのかを意識し、整える範囲を考えることが大切です。
