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生成AIの学び方で悩んでいませんか？
「何から学ぶか」「続けられるか」「仕事で使えるか」が大切と分かっていても、独学では難しいですよね。
DMM 生成AI CAMP 学び放題は、DMM.comが提供する月額制の生成AIオンラインスクールです。
総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題。職種別・ツール別のコースを、メンターやAIチューターのサポートを受けながら継続的に学べます。
その第一歩として、入会前に中身を体験できる60分の無料セミナーが用意されています。参加すると、こんなことが分かります。
- 自分の職種で使えるか - マーケティング・営業・人事など職種別8コースの中身を体感できる！
- ツールごとの学び方 - ChatGPTやDifyなど、ツール別のマスターコースも確認できる！
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「無料セミナーで体験してから、学び放題に入会して継続的に学ぶ」という流れで始められるので、合うか分からないまま入会する心配がありません。
予約・参加は無料。入会するかはセミナーの後に決められます。
＼ 予約は30秒・日時を選ぶだけ ／
※無料なのはセミナーで、学び放題本体は月額制の有料サービスです。料金は公式サイトをご確認ください。
※セミナー・コース内容は変更される場合があります。
概要
AWSは、LangChainの「Deep Agents」とAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせ、文脈を保ちながら深いリサーチを行うAIエージェントの構築方法を公式ブログで紹介しました。複数のサブエージェントに作業を分担させることで、LLMの限られたコンテキスト（一度に扱えるテキスト量）を効率的に使う手法です。
何が発表・更新されたのか
AWS Machine Learning Blogが、競合調査エージェントをエンドツーエンドで構築する解説記事を公開しました。Deep Agentsが専門サブエージェントの起動と管理を担い、Bedrock AgentCoreがWeb調査用ブラウザやPython実行環境などの基盤を提供します。
なぜ重要なのか
エージェントが多くのWebページを読み込むと、コンテキストが生データで埋まり推論能力が落ちます。深い作業を独立したサブエージェントに任せ、要点だけを返す設計により、この「深さと文脈のトレードオフ」を解消できる点が重要です。
誰に関係があるのか
複数ステップのAIワークフローを構築し、エージェントごとに隔離された実行環境を必要とする開発者が主な対象です。
仕事や業務でどう使えるのか
記事の例では、調整役エージェントが3つのブラウザサブエージェントを並列で動かし競合サイトを調べ、分析役がグラフとレポートを生成します。競合調査や市場リサーチなど、Web情報収集とデータ分析を組み合わせた業務の自動化に応用できます。
注意点
利用にはBedrock AgentCoreが有効なAWSアカウント、認証情報、Python 3.11以降などが必要です。長期記憶を使うには、AgentCore Memoryに抽出戦略の設定が必須となります。なお、公式情報上では、日本での提供状況や対象リージョン・料金の詳細は確認できませんでした。
公式情報
- Build context-rich research agents with Deep Agents and Bedrock AgentCore（AWS Machine Learning Blog）
関連キーワード
- Amazon Bedrock AgentCore
- LangChain Deep Agents
- AIエージェント
- Claude Sonnet
- AWS
