GitHub CopilotにDynamic workflowsが登場｜CLIとアプリでできることを解説

2026年10月2日

AIニュース重要度

★★★☆☆

3.0 / 5｜知っておくと役立つ通常ニュース

知っておくと役立つ通常のアップデートのため★3としました。

生成AIの学び方で悩んでいませんか？

「何から学ぶか」「続けられるか」「仕事で使えるか」が大切と分かっていても、独学では難しいですよね。

DMM 生成AI CAMP 学び放題は、DMM.comが提供する月額制の生成AIオンラインスクールです。

総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題。職種別・ツール別のコースを、メンターやAIチューターのサポートを受けながら継続的に学べます。

その第一歩として、入会前に中身を体験できる60分の無料セミナーが用意されています。参加すると、こんなことが分かります。

自分の職種で使えるか - マーケティング・営業・人事など職種別8コースの中身を体感できる！
ツールごとの学び方 - ChatGPTやDifyなど、ツール別のマスターコースも確認できる！
学習の進め方 - 約1,000レッスンをどう学べば短期間で身につくか、プロが提案してくれる！
続けられる仕組み - 24時間対応のAIチューターやメンター相談、コミュニティの中身が分かる！
生成AIの最新デモ - 生成AIの最新技術デモをその場で体験できる！

「無料セミナーで体験してから、学び放題に入会して継続的に学ぶ」という流れで始められるので、合うか分からないまま入会する心配がありません。

予約・参加は無料。入会するかはセミナーの後に決められます。

＼予約は30秒・日時を選ぶだけ／

60分の無料セミナーを予約する（無料）

⇒入会・コース詳細を公式サイトで見る

※無料なのはセミナーで、学び放題本体は月額制の有料サービスです。料金は公式サイトをご確認ください。
※セミナー・コース内容は変更される場合があります。

概要

GitHub Copilotの公式changelogにて、「Dynamic workflows（ダイナミックワークフロー）」機能がCopilot CLI、GitHub Copilotアプリ、GitHub Copilot SDKで利用できるようになったと発表されました。複雑な複数エージェント（AIが協調して作業する仕組み）のタスクに対して、信頼性と可観測性（処理の流れを確認できること）を高める仕組みです。

何が発表・更新されたのか

Dynamic workflowsとは、タスクの進め方をコードで定義するプログラムです。自動化されたステップと、1つまたは複数のエージェントによる作業を組み合わせ、それらのステップを順番に、並列に、あるいはその両方で実行できます。どのステップでエージェントを使うか、結果をどう扱うかはすべてコードで定義され、分析や判断が必要な部分だけをエージェントが担当します。

このプログラムはGitHub Copilotの拡張機能の中で動作するため、Copilotの拡張性APIを利用できます。公式情報では、障害調査を例に、ログやテレメトリを収集し、複数のエージェントに異なるシステムの分析を割り当て、その結果をまとめてタイムラインと原因分析レポートを作る使い方が紹介されています。

Dynamic workflowsでできることとして、以下が挙げられています。

コマンドの実行、ツールの利用、他サービスの呼び出し
目標をタスクに分割し、独立したタスクを並列実行
構造化された結果を次の段階へ受け渡し
サブエージェント同士に互いの結果を検証させる
クライアントが対応していればユーザーへの入力依頼
チェックポイントで一時停止し、確認後に再開

なお、/fleet機能はCopilotがサブエージェントに作業を委任して並列調整する仕組みですが、Dynamic workflowsはコードで定義したプロセスを実行する点が異なります。ワークフローは自分で作成することも、Copilotに作成してもらうこともでき、拡張機能と同様に組み込みのガイダンスが用意されています。

なぜ重要なのか

これまでのCopilotのチャットやエージェント機能は単発のやり取りが中心でしたが、Dynamic workflowsにより「繰り返し使える処理」を明示的に定義できるようになります。リリース前のチェック、プルリクエストの大量レビュー、コードベース全体の一括調査など、手順が決まっている複雑な作業を一貫した形で再現できる点が特徴です。

誰に関係があるのか

GitHub Copilotを業務で使っている開発者、ソフトウェアのリリース管理やコードレビューを担当するエンジニア、複数ファイル・複数システムにまたがる調査や作業を繰り返し行うチームに関係します。

仕事や業務でどう使えるのか

公式情報で紹介されている活用例は以下の通りです。

リリース前チェックを実行し、失敗の評価をエージェントに依頼、結果確認のために一時停止
プルリクエストで変更された多数のファイルを並列でレビュー
マージ済みプルリクエストの未解決コメントをコードで検出し、2つのモデルに重要性を判定させる（両者が一致した場合のみ報告）
大規模なコードベースから特定パターン（テスト漏れやAPI使用箇所など）を横断的に検出
変更の調査・実装計画の作成・実際の変更実施までを一連で実施
時間やコストがかかる処理を途中で一時停止・再開

単純な質問や簡単な修正であれば、通常のチャットモードで十分とも案内されています。

注意点

Dynamic workflowsは現在パブリックプレビュー段階であり、仕様は今後変更される可能性があります。GitHub Copilotアプリでは追加設定なしに利用できますが、Copilot CLIでは最新版へのアップデート（/update）の上で、--experimentalオプションの指定、またはインタラクティブセッション内で/experimental onを実行し、実験的機能を有効にする必要があります。公式情報では「すべてのCopilotプランで利用可能」と記載されていますが、日本国内での提供状況や細かな提供条件について、それ以上の詳細は確認できませんでした。