Grok 4.3がAmazon Bedrockに登場｜特徴とエージェント開発での活用ポイントを解説

2026年7月17日

AIニュース重要度

★★★☆☆

3.0 / 5｜知っておくと役立つ通常ニュース

知っておくと役立つ通常のアップデートのため★3としました。

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概要

xAIの大規模言語モデル「Grok 4.3」が、Amazon Bedrock上で一般提供（GA）されました。これによりxAIはAmazon Bedrockの新しいモデルプロバイダーとして加わり、エージェント開発やAIワークフロー構築に使えるモデルの選択肢が広がります。

何が発表・更新されたのか

AWS Machine Learning Blogによると、Grok 4.3はAmazon Bedrock上の新しい推論エンジン「Mantle」で動作します。特徴は次のとおりです。

推論の深さ（reasoning effort）を「none・low・medium・high」の4段階でリクエストごとに調整可能
テキストと画像の入力に対応
最大100万トークンの長いコンテキストウィンドウ（長文書や複数ターンの会話に対応）
ツール呼び出し（外部システムの関数呼び出し）や指示追従に強く、エージェント構築に向く設計
Mantleエンドポイントは OpenAI互換API（Chat Completions APIやResponses API）で呼び出す方式で、通常のAmazon Bedrock Runtime APIとは接続方法が異なる
モデルIDは「xai.grok-4.3」

xAI独自のベンチマークでは、Artificial Analysis Omniscience（幻覚率の低さ）やTau2 Telecom（カスタマーサポート向けツール呼び出し）、Vals AIのCase LawやCorporate Finance（文書理解）などで高い評価を得たとされています。ただし、これらはxAI側の公表データである点に留意してください。

なぜ重要なのか

Grok 4.3は「推論の深さを用途に応じて切り替えられる」点が特徴です。例えば、単純な分類作業は「none」でレイテンシーを抑え、契約書分析や法律文書の検討など精度が求められる作業では「high」を選ぶ、といった使い分けが可能です。1つのモデルで幅広い業務をカバーできる設計は、業務ごとに複数モデルを使い分けるコストや管理の手間を減らせる可能性があります。

誰に関係があるのか

Amazon Bedrock上でAIエージェントや業務自動化システムを構築している開発者・エンジニア
契約書レビュー、与信審査、財務文書のQ&Aなど長文書を扱う業務の担当者
複数の生成AIモデルを比較検討しているIT部門や企画担当者

仕事や業務でどう使えるのか

公式ブログのコード例では、Python向けOpenAI SDKを使い、Mantleのリージョン別エンドポイント（例：米国西部リージョンではhttps://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1）にAPIキーまたはIAM認証由来の一時トークンで接続し、チャット応答や推論設定、ツール呼び出し、構造化出力、画像入力、複数ターンの会話継続などを実行する手順が示されています。認証は本番運用ではIAM資格情報から生成する短期ベアラートークン、簡易な検証には長期のAmazon Bedrock APIキーの利用が推奨されています。

注意点

ベンチマーク結果はxAI自身が公表した数値であり、第三者による独立検証の有無は本記事のもとになった公式情報からは確認できません。
Mantleエンドポイントの呼び出し方式は、通常のAmazon Bedrock Runtime APIと異なる点（URLパスの違いなど）に注意が必要です。
temperature（既定0.7）、top_p（既定0.95）、max_completion_tokens（既定131072）など、標準的なOpenAI仕様とは異なるデフォルト値が設定されているため、動作を確認したうえで利用してください。
公式情報上では、日本での提供状況や対象プランの詳細は確認できませんでした。料金体系についても本記事のもとになった公式情報からは確認できません。