目次
概要
Mistral AIは2026年6月23日、文書から文字や構造を読み取るOCRモデルの新版「Mistral OCR 4」を発表しました。テキスト抽出に加え、文字の位置を示す「バウンディングボックス（領域の枠）」やブロック分類、信頼度スコアを返すのが特長です。
何が発表・更新されたのか
OCR 4は抽出テキストとともに、領域の位置・ブロック種別（見出し・表・数式・署名など）・単語ごとの信頼度を返します。170言語（10言語グループ）に対応し、単一コンテナでの自己ホスティング運用にも対応します。
なぜ重要なのか
従来の「ページをきれいなテキスト化する」段階から、文書を構造化して返す段階へ進化しました。これにより、RAG（検索拡張生成）や企業内検索の取り込み（インジェスト）部品として、引用元の根拠付けや人による確認がしやすくなります。
誰に関係があるのか
大量の文書を扱う企業の実務担当者や、社内検索・RAGを構築する開発者に関係します。データの所在やコンプライアンス要件があり、自社環境内で文書処理を完結させたい組織にも向いています。
仕事や業務でどう使えるのか
請求書処理やフォーム入力、コンプライアンスチェックなどの自動化、検索向けの文書取り込みに活用できます。開発者はAPIで連携でき、ノーコードで使いたいチームはMistral Studio内の「Document AI」から同じエンジンを利用できます。
注意点
公式情報では、APIは1,000ページあたり4ドル（バッチAPIで50%割引の2ドル）、Document AIは1,000ページあたり5ドルとされています。自己管理型の導入はエンタープライズ顧客向けです。日本での提供状況や日本語UIの詳細は、公式情報上では確認できませんでした。
公式情報
関連キーワード
- Mistral
- 生成AI
- OCR（光学文字認識）
- RAG（検索拡張生成）
