データベースについて学んでいくと、「NoSQL」という言葉に出会うことがあります。これまで主流だった表形式のデータベースとは違うタイプをまとめて指す言葉ですが、その範囲が広いため、つかみどころがないと感じる方もいるかもしれません。この記事では、NoSQLの意味や従来のデータベースとの違い、使われる場面や関連する用語までを、初心者の方にもわかりやすいように整理して解説していきます。
NoSQLとは？
NoSQLとは、表の形でデータを管理するリレーショナルデータベースとは異なる考え方でデータを扱う、データベースの種類をまとめて指す言葉です。名前は「Not only SQL」などの意味合いで説明されることが多く、表の形にとらわれず、用途に応じてさまざまな形でデータを保存できるのが特徴です。文書のような形、項目と値の組み合わせ、つながりを表す形など、いくつかの種類があります。表以外の柔軟な方法でデータを扱う仕組みの総称だと考えると分かりやすいでしょう。
NoSQLが重要な理由
近年では、扱うデータの量が非常に多くなったり、形のそろわないデータを柔軟に保存したいといった要望が増えてきました。表の形にきっちり当てはめるのが難しいデータや、大量のデータを多くの場所に分けて効率よく扱いたい場面では、NoSQLの柔軟さが役立つことがあります。すべての場面に向くわけではありませんが、用途によっては従来の方法より扱いやすいことがあります。データの多様な扱い方に応える選択肢として、知っておくと役立つ考え方だと言えるでしょう。
NoSQLが使われる場面
NoSQLは、柔軟なデータの扱いが求められるさまざまな場面で活用されています。代表的な例としては、次のようなものが挙げられます。
- 形のそろわない多様なデータを、柔軟に保存したい場面
- 非常に大量のデータを、多くの場所に分けて効率よく扱いたい場面
- 項目と値の組み合わせで素早くデータを取り出したい場面
- つながりや関係性を重視したデータを扱いたい場面
NoSQLの仕組み
NoSQLにはいくつかの種類があり、扱い方の特徴は種類によって異なります。代表的な分類は、おおまかに次のように整理できます。
- 文書のような形でまとまった情報を保存するタイプ
- 項目と値の組み合わせでデータを保存し、素早く取り出すタイプ
- データを列のまとまりで効率よく扱うタイプ
- データ同士のつながりや関係性を表すことを得意とするタイプ
NoSQLと似た用語との違い
NoSQLとよく比べられるものに、表の形でデータを扱うリレーショナルデータベース、いわゆるRDBがあります。RDBが決まった表の構造に沿ってデータを整理し、つじつまの合った管理を得意とするのに対し、NoSQLは表にとらわれず柔軟にデータを扱える点が特徴だと整理できます。どちらが優れているということではなく、扱うデータや目的に応じて使い分けたり、組み合わせたりして利用されることが多いと考えると分かりやすいでしょう。
NoSQLを理解するメリット
NoSQLについて理解しておくと、データの扱い方には表形式以外にもさまざまな選択肢があることをイメージしやすくなります。これは、システムの開発に携わる人だけでなく、データを活用して業務の改善やDXに取り組みたい人にとっても役立つ知識だと言えるでしょう。扱うデータの性質に応じて適した方法を考えられるようになれば、データ活用の幅が広がります。データの多様性に向き合う視野を広げてくれる考え方だと捉えると分かりやすいでしょう。
NoSQLの注意点
NoSQLは柔軟さが魅力ですが、注意したい点もあります。種類が多く、それぞれ得意なことや扱い方が異なるため、目的に合った種類を選ぶことが大切です。また、表形式のデータベースが得意とする、つじつまの合った厳密な管理の面では、考え方や仕組みが異なることもあります。すべての場面でNoSQLが向くわけではないため、用途に応じた使い分けが求められます。具体的な製品の機能や仕様は変わることがあるため、利用の際は公式情報を確認すると安心でしょう。
NoSQLに関連する用語
NoSQLをより深く理解するために、あわせて知っておくと役立つ関連用語を紹介します。
- RDB：表の形でデータを管理する代表的なデータベースの種類
- ドキュメントDB：文書のような形でデータを扱うNoSQLの一種
- キーバリューストア：項目と値の組み合わせで扱うNoSQLの一種
- グラフDB：つながりや関係性を扱うのが得意なデータベース
- スケーラビリティ：規模の拡大に対応しやすい性質
まとめ
NoSQLは、表の形でデータを管理するリレーショナルデータベースとは異なる考え方でデータを扱う、データベースの種類をまとめて指す言葉です。表にとらわれず柔軟にデータを保存でき、大量のデータや形のそろわないデータを扱いたい場面で役立つことがあります。種類が多く、それぞれ得意なことが異なるため、目的に応じた使い分けが大切です。NoSQLを知っておくと、データの扱い方の選択肢を広げる手がかりになるでしょう。
よくある質問
NoSQLとRDBはどちらが優れていますか？
どちらが優れているということではなく、扱うデータや目的によって向き不向きが異なります。つじつまの合った厳密な管理が得意なRDBと、柔軟さや大量データの扱いが得意なNoSQLを、目的に応じて使い分けたり組み合わせたりすると考えると分かりやすいでしょう。
NoSQLには種類があるのですか？
はい、文書のような形で扱うもの、項目と値の組み合わせで扱うもの、つながりを扱うのが得意なものなど、いくつかの種類があります。それぞれ得意なことが異なるため、目的に合った種類を選ぶことが大切だと考えると分かりやすいでしょう。
NoSQLはSQLを使わないという意味ですか？
必ずしもそうとは限りません。名前は「Not only SQL」などの意味合いで説明されることが多く、SQLだけにとらわれないという考え方を表しています。製品によってはSQLに似た操作ができるものもあるため、一概に使わないとは言えないでしょう。
