概要
Zapierのブログが、OpenAIの主要なAIモデルを一覧で整理した解説記事を公開しました(公開日: 2026年7月9日)。最新の「GPT-5.6」シリーズをはじめ、用途別のおすすめや料金、コンテキストウィンドウ(一度に扱えるテキスト量)などをまとめた内容です。本記事では、その一次情報をもとに要点を日本語で解説します。
何が発表・更新されたのか
記事では、OpenAIのモデル群が「用途・入力/出力・コンテキストウィンドウ・料金」の軸で一覧化されています。特に注目されているのが最新の推論モデル「GPT-5.6」で、3つのバリエーションが紹介されています。
- GPT-5.6 Sol: 最も高度な推論・論理向けのフラッグシップ。入力 5ドル/出力 30ドル(100万トークンあたり、272kコンテキスト未満の場合)。以前は独立していたコーディング用「Codex」の能力や、コンピュータ操作機能も統合。
- GPT-5.6 Terra: コストとパワーのバランス型。入力 2.5ドル/出力 15ドル。
- GPT-5.6 Luna: 手頃な推論・論理向け。入力 1ドル/出力 6ドル。チャットボット応答など用途が明確な場合に好バランス。
いずれもテキストと画像を入力でき、出力はテキスト、コンテキストウィンドウは100万トークン以上とされています。
このほか、GPT-5.5系・GPT-5.4系(一部は後継に置き換え=superseded)、非常に安価な「GPT-5.4 nano」、コーディング向け「GPT-5.3 Codex」、音声対応の「gpt-audio-1.5」、オープンウェイトの「gpt-oss-120b/20b」、画像生成の「GPT Image 2 / 1.5」など、幅広いモデルが掲載されています。
なぜ重要なのか
OpenAIはモデルの更新が非常に速く、GPT-5.6はGPT-5.5の公開から3か月足らずでリリースされたと記事は指摘しています。モデル名も複雑になりがちなため、用途と料金を整理して比較できることは、導入判断のうえで実務的な価値があります。特に高性能モデルはコストも高くなるため、目的に合ったモデル選びがコスト最適化に直結します。
誰に関係があるのか
- OpenAIのAPIを使って自社ツールやAIエージェントを開発したい担当者
- ChatGPTだけでなく、コストや性能を比較して最適なモデルを選びたい実務担当者
- 文書・画像の分析、要約・分類、コーディング、画像生成などをAIで自動化したい中小企業
記事によると、ここで挙げられるモデルの多くはOpenAIのAPI経由で利用でき、Zapierを通じて他アプリと連携させて独自のAIツールを作ることもできるとされています。
仕事や業務でどう使えるのか
用途別の目安は次のとおりです。
- 難しい問題・エージェント開発・コード生成・文書/画像分析: GPT-5.6 Sol(最高性能だがコストも高い)
- コストと性能のバランス: GPT-5.6 Terra
- チャットボットや定型的な応答を手頃に: GPT-5.6 Luna
- 要約・分類など軽量タスクを最安級で: GPT-5.4 nano(推論の強度を設定でき、低いほど速く安価)
- 音声入出力: gpt-audio-1.5 / gpt-audio-mini
- 画像生成: GPT Image 2 / 1.5
記事は「最先端の性能が必要と分かっている場合を除き、Solから始めるのが最善とは限らない」と述べ、まずは目的に合う手頃なモデルで試すことを示唆しています。またZapierは、実際の複雑な業務ワークフローでモデル性能を測る評価ツール「AutomationBench」を紹介しています。
注意点
- 本記事はZapierのブログによる解説であり、料金やモデル仕様はOpenAIの公式情報や実際のAPI提供状況で最新値を確認してください。
- 料金はコンテキスト長(例: 272kトークン超)によって変動する場合があります。
- gpt-ossなどオープンウェイトモデルの料金は「プロバイダーによって異なる」とされています。
- 日本での提供状況や対象プランの詳細について、公式情報上では確認できませんでした。利用前に必ず一次情報をご確認ください。
公式情報
- 一次情報(Zapier Blog): OpenAI models: Every model (including GPT-5.6) and what it’s best for
関連キーワード
- OpenAI API
- GPT-5.6(Sol / Terra / Luna)
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