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生成AIの学び方で悩んでいませんか？
「何から学ぶか」「続けられるか」「仕事で使えるか」が大切と分かっていても、独学では難しいですよね。
DMM 生成AI CAMP 学び放題は、DMM.comが提供する月額制の生成AIオンラインスクールです。
総額200万円相当の約1,000レッスンが学び放題。職種別・ツール別のコースを、メンターやAIチューターのサポートを受けながら継続的に学べます。
その第一歩として、入会前に中身を体験できる60分の無料セミナーが用意されています。参加すると、こんなことが分かります。
- 自分の職種で使えるか - マーケティング・営業・人事など職種別8コースの中身を体感できる！
- ツールごとの学び方 - ChatGPTやDifyなど、ツール別のマスターコースも確認できる！
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「無料セミナーで体験してから、学び放題に入会して継続的に学ぶ」という流れで始められるので、合うか分からないまま入会する心配がありません。
予約・参加は無料。入会するかはセミナーの後に決められます。
＼ 予約は30秒・日時を選ぶだけ ／
※無料なのはセミナーで、学び放題本体は月額制の有料サービスです。料金は公式サイトをご確認ください。
※セミナー・コース内容は変更される場合があります。
概要
Amazon SageMaker HyperPod に、企業向けの推論（学習済みモデルを使って回答を生成する処理）を強化する新機能が追加されました。データ記録、Hugging Faceからの直接デプロイ、NVMeストレージ、Route 53連携が柱です。
何が発表・更新されたのか
推論経路の複数地点（エンドポイント・ロードバランサー・モデルPod）での入出力データ記録、Hugging Face Hubからの直接モデル展開、ノードローカルのNVMEストレージからの重み読み込み、カスタムドメインのDNS自動管理などが追加されました。
なぜ重要なのか
入出力の記録により推論の監視・監査がしやすくなり、NVMe利用でコールドスタート（起動時の遅延）が短縮されます。Pod単位のIAM権限でセキュリティ境界も細かく制御できます。
誰に関係があるのか
大規模な生成AIモデルを本番運用する企業のインフラ担当者・機械学習エンジニアが主な対象です。SageMaker HyperPod を利用しているチームに関係します。
仕事や業務でどう使えるのか
モデルの入出力を記録してデバッグやモデル改善に活用したり、Hugging Faceのモデルを事前ステージングなしで素早く展開できます。vLLM・TGI・SGLangといった推論ランタイムに対応します。
注意点
データ記録にはS3バケットや適切なIAM権限が必要です。ALBのアクセスログ（Tier 2）はURLやクエリパラメータを記録するため、機微な入力はPOSTのリクエストボディで送ることが推奨されています。日本での提供状況や対象プランの詳細は、公式情報上では確認できませんでした。
公式情報
関連キーワード
- Amazon SageMaker HyperPod
- Hugging Face
- 推論（Inference）
- vLLM / TGI / SGLang
- 生成AI
