Amazon QuickでレガシーBIを刷新したTradeshift事例｜AIエージェント活用の効果とは

2026年7月21日

AIニュース重要度

★★★☆☆

3.0 / 5｜知っておくと役立つ通常ニュース

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概要

AWS Machine Learning Blogにて、請求書処理・支払い（AP: Accounts Payable）プラットフォームを提供するTradeshift社が、自社開発のBIツールから「Amazon Quick」へ移行した事例が紹介されました。エージェント型AI（自律的にタスクを実行するAI）を活用したデータ分析基盤への刷新により、クエリ応答速度の大幅な高速化やコスト削減、さらに埋め込み分析を新たな収益源に変えた取り組みが報告されています。

何が発表・更新されたのか

Tradeshiftは70カ国以上で事業を展開するAP・電子請求書コンプライアンスプラットフォームです。従来は自社開発のBIツールを使っていましたが、データ量の増加や顧客からの要望に対応しきれなくなり、Amazon Quickへ移行しました。

Amazon Quickは、業務データやアプリケーションに接続できるエージェント型AIワークスペースです。自然言語で業務データに質問できるチャット機能、コード不要で複数ステップの作業を自動化する「Flows」、複数のソースから長文の分析レポートを作成する「Research」などの機能を備えています。

Tradeshiftは2024年初頭のPoC（概念実証）から始め、2025年6月には買い手・売り手向けの本格的なレポーティング・分析アプリを提供開始。同年8月までに社内BIツールの置き換えも完了し、社内での利用率は98％に達したとされています。

なぜ重要なのか

公式ブログによると、Tradeshiftの旧BIツールは1クエリあたり最大1万行、レポートは25MBまでという制限があり、過去6カ月分のデータしか保持できませんでした。このため大規模なトレンド分析や異常検知、予測モデリングは実質的に不可能だったとしています。

Amazon Quick移行後は、100万件から1億件規模のトランザクションデータを3秒未満で処理できるようになったとされ、従来の45〜90秒から大幅に短縮されました。また、クエリ応答時間は最大30倍高速化し、総所有コスト（TCO）は40％削減されたと報告されています。単なるツール刷新にとどまらず、埋め込み分析機能自体を有料プランとして提供し、収益化につなげている点も特徴です。