概要
Zapierは公式ブログで、自社の自動化プラットフォーム「Zap」上で利用できるAIモデルの一覧と、その選び方をまとめた記事を公開しました。OpenAI(ChatGPT)、Anthropic(Claude)、Google AI Studio(Gemini)など主要プロバイダーのモデルを、Zapier独自のベンチマーク「AutomationBench」の結果とともに紹介する内容です。
何が発表・更新されたのか
Zapierは、実際の業務ワークフローを模した複雑なタスクでAIモデルの性能を測る独自ベンチマーク「AutomationBench」を公開しました。単発のプロンプト応答ではなく、複数ステップにまたがる作業を最後までやり遂げられるかを評価する点が特徴です。
記事内では、OpenAIの新モデル群「GPT-5.6 Sol」「GPT-5.6 Terra」「GPT-5.6 Luna」が紹介されており、AutomationBenchの6つの業務領域(マーケティング、財務、人事、業務、営業など)のうち5領域でトップスコアを記録したとされています。用途別には、Solが「コンプライアンス確認や承認フローなど、一発勝負で正確性が求められる業務」、Terraが「複数ツールから情報を集約して判断する業務」、Lunaが「大量処理でコストを抑えたいルールベースの業務」に向くと説明されています。
また、Anthropic(Claude)やGoogle AI Studio(Gemini)のモデルもZap上で利用可能とされていますが、今回入手できた公式情報の範囲では、これらの詳細な性能比較やGemini関連の具体的なモデル名までは確認できませんでした。
なぜ重要なのか
新しいAIモデルはほぼ毎週登場しており、業務に合ったモデルを選ぶこと自体が負担になりがちです。Zapierのようなノーコード自動化ツール上で、複数のAIプロバイダーのモデルを比較・選択できる一覧が整理されていることは、モデル選定の手間を減らす助けになります。特にAutomationBenchのように「実務でよくある複雑な状況」を想定した評価軸は、単純な性能比較よりも実務判断の参考になりやすい情報です。
誰に関係があるのか
- Zapierで業務自動化(Zap)を運用している企業の担当者
- 複数のAIモデルをコストや用途に応じて使い分けたい実務担当者
- 社内のワークフローにAIを組み込む検討をしている中小企業のIT・業務改善担当者
仕事や業務でどう使えるのか
記事の情報をもとに、たとえば以下のような使い分けの検討材料になります。
– 承認フローやコンプライアンスチェックなど、正確性が重視される一回限りの処理には、精度重視のモデルを検討する
– CRMやメール、チャットツールなど複数のシステムから情報を集めて要約するような業務には、情報統合を得意とするモデルを検討する
– 大量のデータにルールを適用するような定型作業(タグ付け、振り分けなど)には、コストを抑えられるモデルを検討する
いずれも、Zapier上でZapのワークフローに組み込む形で利用することが想定されています。
注意点
- 記事内で言及されているモデル名(GPT-5.6シリーズ、Claude Fable、Claude Opusなど)や日付は、公式ブログ本文に記載された表現をそのまま紹介したものです。実際の提供状況やモデル名の詳細は、必ずZapier公式ページでご確認ください。
- 料金(1Mトークンあたりの出力価格など)は公式記事に記載された数値ですが、変更される可能性があります。最新の料金は公式情報でご確認ください。
- 公式情報上では、日本での提供状況や対象プランの詳細は確認できませんでした。
- 今回参照した公式情報にはAnthropicやGoogle AI Studio(Gemini)モデルの詳細部分が含まれておらず、これらの具体的な仕様は確認できませんでした。
公式情報
Which AI models can you automate on Zapier?(Zapier Blog)
関連キーワード
- Zapier
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- AutomationBench
- OpenAI API
- Claude(Anthropic)
- Gemini(Google)
- AIエージェント
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