AIパイロットの84%が本番未到達、Zapier調査に見る停滞の原因と対策

2026年7月15日

AIニュース重要度

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概要

Zapierが公表した調査によると、企業のAI活用は「試すこと」自体は活発に進んでいる一方で、実際の業務への本格導入（デプロイ）にはほとんど至っていない実態が明らかになりました。中堅企業から大企業まで、800名を超えるシニアリーダーを対象にした調査で、AIパイロット（試験導入）が「テスト止まり」になりやすい構造的な理由が示されています。

何が発表・更新されたのか

Zapierブログで公開された調査「AI Pilot Survey」では、以下のような結果が報告されています。

28%の組織が100件以上のAIパイロットを実施済みだが、全社的に本番展開できているのはわずか13%
38%の企業で、最も長く続いているAIパイロットが1年以上テスト段階のまま止まっている
停滞したパイロットの41%は、IT基盤・データ品質・システム連携の問題がボトルネックになっている
年間予算25万ドル（約3,800万円）以上の組織は、パイロットの成功率が明確に高い
成功率が高い組織は、そうでない組織に比べてディレクター級以上の経営幹部によるスポンサーシップを早期に確保している割合が2倍以上（23% vs 10%）

なお、本番稼働までこぎつけたパイロットでも、39%は評価フェーズだけで4〜12カ月以上かかっていたとされています。

なぜ重要なのか

多くの企業がAI導入に前向きで、86%が今後12カ月で投資を増やす計画があるとされています（別の支出データ調査より）。しかし「やる気」や「試作の数」は、そのまま「実運用への到達」を意味しないことが、この調査から浮き彫りになっています。パイロットの数を増やすことより、少数を確実に本番へ進める体制づくりの方が重要だという示唆は、今後のAI投資の考え方に影響を与える内容です。

誰に関係があるのか

社内でAI活用のPoC（概念実証）やパイロットを推進している担当者
IT部門・情報システム部門で、AIツールの連携基盤やガバナンスを設計する立場の人
AI投資の予算配分や経営判断に関わる管理職・経営層
業務部門主導でAIツールを試験導入している中小企業の実務担当者

仕事や業務でどう使えるのか

調査結果からは、パイロットを本番導入まで進めやすくするための実務上のヒントが読み取れます。

専任チームに任せる：AI専任チームが担当した場合、36%が1カ月未満で本番化できた一方、事業部門の担当者任せでは16%にとどまりました。
早期に経営層の後ろ盾を得る：ディレクター級以上のスポンサーシップを事前に確保することが、成功率を高める要因として挙げられています。
既存システムとの連携を最初から設計する：停滞理由の41%がIT基盤・データ・連携の問題であるため、後付けではなく最初から連携設計を組み込むことが重要とされています。
予算配分の目安にする：25万〜49万9,999ドルの予算帯が最も高い成功率（68%）を示しており、予算計画の参考情報になります。

注意点

本調査はZapierが実施したグローバル規模のサーベイであり、対象企業の国・地域の詳細な内訳は公式記事内では確認できませんでした。日本企業における適用状況や、日本国内での実施有無についても、公式情報上では確認できませんでした。数値はあくまで調査対象企業における傾向であり、すべての組織に当てはまるとは限らない点にご留意ください。