AIの出力を、人間にとってより望ましいものに近づけるために、人の評価を取り入れる考え方があります。それが「RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）」です。この記事では、初心者の方に向けてRLHFの考え方をわかりやすく解説します。RLHF（人間の...

大規模なAIモデルを調整したいとき、全体を一から学習し直すのは大変です。そこで、効率よく調整するための手法として「LoRA（ローラ）」が注目されています。この記事では、初心者の方に向けてLoRAをできるだけわかりやすく解説します。LoRAとは？LoRAと...

すでにあるAIモデルを、自分たちの用途に合わせて調整したいと思うことがあります。そのときに使われる方法の一つが「ファインチューニング」です。この記事では、初心者の方に向けてファインチューニングの意味や特徴をわかりやすく解説します。ファイン...

AIに質問したとき、あらかじめ持っている知識だけでなく、外部の情報を検索してから答えてくれたら便利です。その仕組みが「RAG（検索拡張生成）」です。この記事では、初心者の方に向けてRAGの仕組みをわかりやすく解説します。RAG（検索拡張生成）とは？...

AIが文章や画像の「意味の近さ」を扱うときに使われるのが「エンベディング」という仕組みです。いまの検索や推薦、話題のRAGなどを支える重要な考え方です。この記事では、初心者の方に向けてエンベディングをわかりやすく解説します。エンベディングとは...

文章だけでなく、画像や音声、動画などさまざまな形式の情報をまとめて扱えるAIが増えてきました。こうしたAIを「マルチモーダル」と呼びます。この記事では、初心者の方に向けてマルチモーダルの意味や特徴をわかりやすく解説します。マルチモーダルとは...

AIに指示を出すとき、「こんな感じで」といくつかの例を示してからお願いすると、思い通りの結果が得られやすくなることがあります。このやり方が「フューショット」です。この記事では、初心者の方に向けてフューショットの意味や使いどころをわかりやす...

AIに「例を見せずに」タスクをお願いすることがあります。この手法を「ゼロショット」と言い、AIの汎用性を活かす基本的なアプローチです。フューショットとの違いとともに、初心者向けに解説します。ゼロショットとは？ゼロショット（Zero-shot）とは、具...

AIが「もっともらしいけれど間違った情報」を自信を持って答えることがあります。この現象は「ハルシネーション」と呼ばれ、AI活用において非常に重要な注意点の一つです。この記事では、初心者向けにハルシネーションの基本と対策を解説します。ハルシネ...

AIの回答が毎回同じになったり、予想外に創造的になったりすることがあります。その出力のバリエーションをコントロールする設定の一つが「温度パラメーター」です。この記事では、初心者向けにその仕組みと活用のポイントを解説します。温度パラメーター...

AIへの指示の仕方を工夫するだけで、得られる回答の質が大きく変わることがあります。この「指示の工夫」を体系化した考え方が「プロンプトエンジニアリング」です。AIを使いこなす上で知っておくと役立つ概念です。プロンプトエンジニアリングとは？プロ...

チャットAIを使っていると、最初から特定の役割やトーンで話してくれることがあります。この動作を事前に設定する仕組みが「システムプロンプト」です。AIの振る舞いをコントロールする上で重要な概念です。システムプロンプトとは？システムプロンプト（S...

ChatGPTや生成AIを使う際に「どう伝えれば良い回答が得られるか」と悩んだことはありませんか？そこで重要になるのが「プロンプト」です。AIへの指示の伝え方次第で、回答の質は大きく変わります。プロンプトとは？プロンプト（Prompt）とは、AIへの入力テ...

AIと長い会話を続けていると、「最初の話を覚えていない」と感じることはありませんか？その背景にあるのが「コンテキストウィンドウ」という概念です。AIが一度に参照できる情報の範囲を理解することで、より効果的にAIを活用できます。コンテキストウィ...

AIを使っていると「トークン数が上限に達しました」「この操作には〇〇トークン必要です」といった表示を目にすることがあります。トークンはAIが文章を処理する際の基本単位ですが、私たちが普段使う「文字」や「単語」とは少し異なります。トークンとは...