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「Claude Fable 5（クロード フェイブル ファイブ）という名前を見かけたけれど、これまでのClaudeと何が違うのだろう」 「自分でも使えるのか、安全なのか気になる」 そう感じて検索された方も多いのではないでしょうか。 先に結論をお伝えします。 Claud...

AIは文章を作るのが得意ですが、それだけでは予約や検索などの実際の操作はできません。そこでAIが外部のツールを呼び出して動く「ツール使用（ファンクションコーリング）」が重要になります。この記事では、初心者の方に向けてわかりやすく解説します。...

AIから良い答えを引き出すには、指示の文だけでなく、AIに渡す情報や前提をどう整えるかも大切です。この考え方が「コンテキストエンジニアリング」です。この記事では、初心者の方に向けてわかりやすく解説します。コンテキストエンジニアリングとは？コ...

AIに難しい問題を解いてもらうとき、答えだけをいきなり求めるより、考える手順を整理させると良い結果につながることがあります。この考え方が「Chain of Thought」です。この記事では、初心者の方に向けてわかりやすく解説します。Chain of Thoughtとは...

Googleが提供する生成AIに「Gemini（ジェミニ）」があります。文章のやりとりだけでなく、Googleのサービスとの関わりも話題になることが多いAIです。この記事では、初心者の方に向けてGeminiをわかりやすく解説します。Geminiとは？Geminiとは、Googleが...

対話型AIの一つに「Claude（クロード）」があります。Anthropic社が開発しているAIで、文章のやりとりを通じてさまざまな作業を手伝ってくれます。この記事では、初心者の方に向けてClaudeをわかりやすく解説します。Claudeとは？Claudeとは、Anthropic社...

「ChatGPT」という名前を、ニュースや仕事の場面で耳にする機会が増えてきました。文章のやりとりを通じてさまざまな作業を手伝ってくれるAIです。この記事では、初心者の方に向けてChatGPTをわかりやすく解説します。ChatGPTとは？ChatGPTとは、人と文章...

大きなAIモデルは高い性能を持ちますが、動かすのに多くの計算資源が必要です。その知識をより小さなモデルに移して、軽く速く使えるようにする技術が「蒸留」です。この記事では、初心者の方に向けて蒸留の意味や特徴をわかりやすく解説します。蒸留とは...

AIの出力を、人間にとってより望ましいものに近づけるために、人の評価を取り入れる考え方があります。それが「RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）」です。この記事では、初心者の方に向けてRLHFの考え方をわかりやすく解説します。RLHF（人間の...

大規模なAIモデルを調整したいとき、全体を一から学習し直すのは大変です。そこで、効率よく調整するための手法として「LoRA（ローラ）」が注目されています。この記事では、初心者の方に向けてLoRAをできるだけわかりやすく解説します。LoRAとは？LoRAと...

すでにあるAIモデルを、自分たちの用途に合わせて調整したいと思うことがあります。そのときに使われる方法の一つが「ファインチューニング」です。この記事では、初心者の方に向けてファインチューニングの意味や特徴をわかりやすく解説します。ファイン...

AIに質問したとき、あらかじめ持っている知識だけでなく、外部の情報を検索してから答えてくれたら便利です。その仕組みが「RAG（検索拡張生成）」です。この記事では、初心者の方に向けてRAGの仕組みをわかりやすく解説します。RAG（検索拡張生成）とは？...

AIが文章や画像の「意味の近さ」を扱うときに使われるのが「エンベディング」という仕組みです。いまの検索や推薦、話題のRAGなどを支える重要な考え方です。この記事では、初心者の方に向けてエンベディングをわかりやすく解説します。エンベディングとは...

AIに指示を出すとき、「こんな感じで」といくつかの例を示してからお願いすると、思い通りの結果が得られやすくなることがあります。このやり方が「フューショット」です。この記事では、初心者の方に向けてフューショットの意味や使いどころをわかりやす...

AIに「例を見せずに」タスクをお願いすることがあります。この手法を「ゼロショット」と言い、AIの汎用性を活かす基本的なアプローチです。フューショットとの違いとともに、初心者向けに解説します。ゼロショットとは？ゼロショット（Zero-shot）とは、具...

AIが「もっともらしいけれど間違った情報」を自信を持って答えることがあります。この現象は「ハルシネーション」と呼ばれ、AI活用において非常に重要な注意点の一つです。この記事では、初心者向けにハルシネーションの基本と対策を解説します。ハルシネ...

AIの回答が毎回同じになったり、予想外に創造的になったりすることがあります。その出力のバリエーションをコントロールする設定の一つが「温度パラメーター」です。この記事では、初心者向けにその仕組みと活用のポイントを解説します。温度パラメーター...

AIと長い会話を続けていると、「最初の話を覚えていない」と感じることはありませんか？その背景にあるのが「コンテキストウィンドウ」という概念です。AIが一度に参照できる情報の範囲を理解することで、より効果的にAIを活用できます。コンテキストウィ...

AIを使っていると「トークン数が上限に達しました」「この操作には〇〇トークン必要です」といった表示を目にすることがあります。トークンはAIが文章を処理する際の基本単位ですが、私たちが普段使う「文字」や「単語」とは少し異なります。トークンとは...

「このAIは1,000億パラメーター」といった表現を目にすることがあります。パラメーターはAIの性能を語る際によく使われる言葉ですが、具体的に何を指すのでしょうか。この記事では、初心者向けにパラメーターの基本を解説します。パラメーターとは？パラメ...

AIが長い文章を読んで的確に答えられる背景には、「アテンション機構」という重要な仕組みがあります。難しく聞こえますが、「文章の中でどこが大事かを見極める」技術だと考えると理解しやすくなります。アテンション機構とは？アテンション機構（Attenti...

ChatGPTなどの生成AIが高性能な文章を生成できる背景には、「トランスフォーマー」と呼ばれる重要な仕組みがあります。難しそうに聞こえますが、基本的な考え方を理解するだけでAIへの理解が格段に深まります。トランスフォーマーとは？トランスフォーマー...

ChatGPTや文章生成AIが広まる中で、「LLM」という言葉をよく見かけるようになりました。LLMは生成AIの中核を担う技術ですが、具体的にどのような仕組みなのでしょうか。この記事では、初心者向けにLLMの基本を分かりやすく解説します。LLM（大規模言語モデ...

「生成AI」という言葉を耳にする機会が増えてきました。文章を書いてくれたり、画像を作ったりするAIとして話題ですが、従来のAIとは何が違うのでしょうか。この記事では、生成AIの基本的な仕組みと特徴を初心者向けに解説します。生成AIとは？生成AI（Gen...

大規模言語モデル（LLM）の回答精度に「物足りない」「間違いが多い」と感じていませんか。その課題は、モデルの思考プロセスを工夫することで解決できるかもしれません。本記事では、LLMに"考える手順"を教えるプロンプト技術「Chain of Thoughts（CoT：...